Para Público Externo

Análisis

Cuantitativo De Datos

Certifícate como experto en gestión y análisis de datos.

Inicio

6 de abril 2021

Duración

100 horas

Modalidad

Sincrónica Digital

Costo

$2.700.000

Inicio

martes, miércoles y jueves de 6:00 a 10:00 pm

   Sí, autorizo el uso de los datos aquí consignados, por parte de la Universidad Sergio Arboleda y su Política de Tratamiento de Información.

¿Por qué adquirir competencias en análisis
cuantitativo de datos?

Recolectar datos no es suficiente para generar pronósticos a un determinado nivel de confianza o realizar análisis de sensibilidad, que permitan medir el impacto de acontecimientos que se pueden presentar en la cotidianidad.

La competencia en Análisis Cuantitativo de Datos de la Universidad Sergio Arboleda ofrece técnicas estadísticas, probabilísticas y econométricas, que pueden ser utilizadas para el análisis y pronósticos de datos, tanto de tipo cuantitativo como cualitativo, mediante el uso de software libre de código abierto, que facilita el trabajo con los datos.

competencias

para mejorar tu perfil profesional

Identifica fuentes de datos.

Diseña o replica modelos de análisis de datos y establece relaciones entre variables.

Realiza análisis de sensibilidad.

Genera pronósticos y recomendaciones basadas en los resultados encontrados

Tu camino

de formación

Este curso, dirigido a personas que quieran aprender técnicas cuantitativas conducentes al aprovechamiento de la información disponible y, de esta manera, tomar decisiones más efectivas, aborda tres temas centrales: la cuantificación de incertidumbre, utilizando estadística y probabilidad; la econometría aplicada a los negocios y las finanzas, y la Simulación de Montecarlo.

La metodología se fundamenta en la presentación de modelos prácticos y reales que pueden ser aplicados, tanto en el ámbito financiero como empresarial. 

 Tus contenidos: 

MÓDULO I.
Cuantificación de incertidumbre utilizando Estadística y Probabilidad
(30 horas)

Este módulo presenta aplicaciones prácticas y reales en temas relacionados con Riesgo Financiero, Evaluación de Proyectos y Teoría de Portafolio.
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Temas que abordarás:

• Estadística aplicada al Riesgo Financiero.
• Probabilidad y distribuciones de probabilidad.
• Evaluación de proyectos bajo incertidumbre.
• Portafolio e inversiones.

MÓDULO II.
Econometría aplicada a los Negocios y las Finanzas
(40 horas)

El segundo módulo presenta algunos modelos que pueden ser utilizados para realizar pronósticos o análisis de sensibilidad.
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Temas que abordarás:

• Cuantificación del riesgo de mercado utilizando una Regresión Lineal Simple.
• Modelación del riesgo sistémico a partir de una Regresión Lineal Múltiple.
• Elaboración de pronósticos con Series de Tiempo.
• Riesgo de Crédito a través de un modelo Logit.

MÓDULO III.
Simulación de Montecarlo
(30 horas)

El último módulo presenta diferentes tipos de modelos aplicados al mercado de capitales y evaluación de proyectos.
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Temas que abordarás:

• Simulación del VaR.
• Movimiento Browniano con precios de activos financieros.
• Aplicación a la gestión de proyectos.
• Valor presente neto de un proyecto con simulación.

Certifícate
en La Sergio

El mundo requiere profesionales con competencias 4.0, que sepan organizar, interpretar y analizar data, que tengan la capacidad para realizar pronósticos sustentados en información real y tomen decisiones eficaces.  

Desarrolla nuestro modelo de formación por competencias y certifícate con La Sergio.

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   Sí, autorizo el uso de los datos aquí consignados, por parte de la Universidad Sergio Arboleda y su Política de Tratamiento de Información.